统一数据标准

通过数据标准体系建设，统一数据指标口径，消除数据二义性。

统一数据服务

统一对外数据服务接口，通过接口实现所有业务需求。

统一数据资产

通过数据地图与数据血缘实现数据全链路追踪。

统一开发平台

可视化数据开发流程与项目周期管理。

提升数据服务效率

需求交付速度的提升、数据查找效率的提升、数据查询能力的提升。

提升数据质量

任务数据零延迟、减少研发问题数量、数据指标口径的统一。

保障业务数据安全

全链路权限管控、风险识别、数据脱敏等数据管理手段。

降低数据服务成本

大幅度节约业务成本，提升整体研发业务价值。

轻松的大数据管理

一站式大数据管理和应用开发能力，让数据整合、分析挖掘、任务调度等变得轻松便捷，使业务人员更专注业务数据应用，提高效率。

智慧的工业互联网

帮助制造业在工业互联网之上实现智慧互联，如设备健康管理、产品全流程追溯、优化生产工艺、提高良品率等，全面提升智能制造水平。

敏锐的洞察分析

整合内部生产经营数据，结合外部市场环境数据，帮助决策者以更高更全面的视角洞察生产、产品、市场数据，提升产品和企业的市场竞争力。